本帖最后由 王晓娅 于 2017-8-23 14:36 编辑
今年上半年交易开拓者已在上海举办多场线下小型沙龙交流会、一天实务培训班, 以及10期线上“共学程序化”项目,共吸引近千人参与,得到培训学员的一致好评。 多期培训结束后,学员们一致反映希望交易开拓者(TB)能提供更多的学习机会,多在全国范围内举办一些这样的培训。 本次活动银河期货与其携手在南京共同推出量化交易一天实战训练营,
量化交易相比主观交易有什么优势?量化交易的理念方法与主观交易有什么不同? 怎样动手编写一套可用于实战的量化模型? 怎样理解进出场规则、止损止盈、仓位调整等各组成部分的本质?
实战中如何设置头寸、资金管理? 如何优化与改进策略?
如何编写自己的量化模型? 介绍一套可实战的半自动日内交易策略。
实训营亮点
本次培训采用实操、训练的方式,突破传统的“老师讲学员听”的方式,
科学的内容安排,合理的课程设计,由浅入深,循序渐进, 让你在正确的道路上最快领悟量化交易的精髓,学会编写、使用自己的策略;
实盘讲师亲自授课,紧扣实战交易中的关键点,一切从实战出发;
免费加入“TB量化俱乐部”,结识一批志同道合的朋友,资源共享,互帮互助,共同进步;
免费获得由中国经济出版社为交易开拓者(TB)出版的《程序化交易:策略开发与应用》一书;
TB提供给的平台资源支持:软件平台、策略租赁平台、资方投顾对接平台等
《什么是量化交易》
如何进行条件判断、如何调用系统函数计算指标、如何读取BAR数据、 利用参数、如何调用用户函数过滤集合竞价和小节开盘、如何声明参数和变量、数据类型)
《确定策略参数(参数优化)》
培训要求:请自带笔记本电脑
浙江大学数学系信息与计算科学本科毕业,进入交易市场后就开始了量化交易的研究与实践, 编写了大量的程序化交易模型,建立了基于TB平台的自动化交易体系。 对程序化交易中模型编写与测试、仓位管理、风险控制以及实盘中的注意事项有丰富见解。
计算机专业背景,高级程序员。 1993年开始接触股票和期货交易,曾任某国企驻期货交易所出市代表, 并在公司自营业务中取得不俗成绩;1997年加入某证券公司,负责技术运维, 对证券行业的业务和信息技术有了更深的了解;2008年开始专注于金融交易, 以程序化交易作为主攻方向,对外汇和期货交易进行了深入的研究, 在交易模型的设计和编写方面积累了丰富的经验;2010年加入交易开拓者团队, 致力于以量化交易为主要手段的资产管理业务的创新和发展。 作为公司量化投资部的一员,主要负责交易策略的设计、实现、测试和实战运行, 为公司投资策略的顺利实施提供技术支持。
多年程序化讲师和交易经历。目前团队管理数亿资金。 开发了基于tradeblazer平台的多种交易策略,通过大量测试完善,选取其中的部分策略进行了实盘。 对程序化交易中模型编写与测试、仓位管理、风险控制以及实盘中的注意事项有深刻的理解。
致力于交易系统的设计与开发,在程序化交易中积累了一定的实战经验, 对系统组合测试和判断有独到的见解。
中山大学数据挖掘方向硕士。曾任职期货公司程序化交易部研究员、资产管理部投资经理。 5年期货市场从业经验,4年程序化交易经验,曾指导客户使用全自 动程序化模型获得期货公司实盘大赛重量组第13名。
程序化交易不只是一种技术手段,也不只是一种平台服务, 而是一种投资逻辑甚至是一种战略思维。—沈良,七禾网期货中国7hcn.com总编。 在程序化领域,交易开拓者用多年的积累以及陈剑灵总的匠心精神打造了这样的顶级程序化利器。 帮助个人投资者与机构投资者向成功更进一步。—魏铭三,量化基金管理人 他们有丰富的实盘交易经验,在国内期货市场上收益颇丰。—丁鹏,中国量化投资学会理事长。 从一名专业的量化财经自媒体平台的角度来说,我们感受到交易开拓者对于程序化理解是深入透彻的。 这款诚意满满的产品见证着国内量化水平的飞速发展,体现出中国量化从国内走向国际的历程。—量化侠
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