国务院总理李克强今日(28日)称,中国不会允许资本市场出现井喷式和断崖式变化。 据新华网实录,李克强今日上午会见出席第十届“夏季达沃斯论坛”的企业家代表时称: 当然我们在推动资本市场发展的过程当中,要防范系统性、区域性金融性风险,防止金融市场风险交叉感染,改革和完善金融监管体制。总的来说,还是要按照市场化、法治化的方向来推进。像中国经济一样,中国的资本市场在某些领域发生短期波动,这是难以避免的,但是我们要防止出现“井喷式”或“断崖式”的变化。与此同时,我们也要按照市场规则、国际惯例,包括对个别的违约行为依法进行处理,来保持资本市场逐步地发展起来、发达起来,对中国经济起到更重要的支撑作用。
李克强表示, 中国会尽自己的努力来维护自身金融和资本市场的稳定,这本身也是对世界的贡献。与此同时,中国还会通过金融改革来发展资本市场,因为中国的资本市场总体上来说还不够发达,一些市场还不够成熟,资本市场在中国整个金融体系当中、直接融资在全社会融资当中,占的比重都很小。比如,企业的直接融资只占15%,所以我们有必要发展多层次的资本市场。
对于海外关注的中国市场准入问题,李克强表态称, 中国要着力做的是通过改革创新来推动中国经济转型升级,实现可持续的健康发展,这需要外国企业的参与。因为我们的改革是和开放并生的,而且在很多方面开放在倒逼着中国的改革。外国企业的参与会带来新的技术、管理经验,对中国企业和产业升级有很大的帮助。我们体制机制当中的一些弊端,往往外国企业和中国企业一样,看得很准,这样可以使中国政府为更有效地服务于企业的公平竞争,改革我们的体制和机制。更重要的是,中国在转型过程当中,新经济在发展,服务业在成长,传统产业的升级改造在推进,有着巨大的市场需求,我们需要外资的进入,我们也会为外资的进入进一步地放宽准入条件,来营造公平竞争的环境。中国仍然是世界上潜力最大的投资市场,也应该成为世界上最具吸引力的投资热土。 我强调一点,不论你在中国投资过程当中或者合作进程中,有这样的困难,甚至那样的摩擦,几年下来算总账,我可以确认,绝大多数公司在中国是会得到比较高回报的。(用英文说,可能是99%以上。)
针对英国退欧公投,李克强称: 的确,世界金融市场因为英国公投脱欧的结果,已经在产生波动,但是我在昨天演讲中说了,我们希望大家还是要携起手来,提振信心,防止恐慌情绪的漫延,来保持国际资本市场的稳定。
对于美国赛富时(Salesforce)公司总裁兼首席执行官贝尼奥夫所提的“您认为现在中国发展面临的最紧迫的挑战或者说是困难是什么?”,李克强回答称: 中国经济面临的最大挑战,应该说用一句话很难描述,但起码有双重挑战是摆在面前的。一个是世界经济复苏乏力,使深入融合世界经济的中国经济遇到不确定、不稳定的外部环境。另外一个方面就是中国长期积累的矛盾和传统的、粗放的发展方式,与机制性的障碍纠结在一起,使中国推动改革转型面临着巨大的挑战。但是这两个方面相比较而言,我们还是立足于找我们自己的矛盾,而不把我们的问题都归咎于世界经济的复苏乏力。
谈及中国债务问题和杠杆问题,李克强表示: 中国居民的储蓄率偏高是长期形成的,所以储蓄在中国GDP当中占到一半左右,这也就使得我们企业的杠杆率比较高。我们现在正在采取多种措施,包括发展多层次的资本市场、推进市场化的债务重组、破产兼并等方式,来逐步降低企业的杠杆率。我这里想向大家说的是,1-5月份中国企业的利润增长了6.4%,它表明我们降低非金融企业的杠杆率、提升它的效益是有基础和空间。
谈及中国清理过剩产能的问题,李克强说: 重工业是传统工业,但是我们也不能放弃重工业,因为没有重工业,在座各位拿的手机的许多材料就没有来源。我们现在去产能要去的是过剩的重工业产能,是落后的重工业产能。而这种过剩的重工业产能是世界经济复苏乏力、贸易增长低迷造成的,需要各国共同来应对。 中国在某些行业确实有过剩产能,这几年来我们一直在消化这些过剩产能,淘汰落后产能。中国的决心是坚定的,既为解决国内的问题,也是履行一个负责任大国的责任。但是有一点我要强调,中国重工业的过剩产能主要是面向国内市场,是受到国内需求影响产生的过剩,并不是大量的出口。我们去年乃至今年1-5月份出口是下降的。 我们现在正在着力推进消化钢铁、煤炭产业的过剩产能,未来几年要消化1到1.5亿吨钢和8亿吨煤,涉及到近200万人的就业。但是因为我们的新经济、新业态支撑就业的能力超出预期,所以我们有能力来消化这些过剩产能,又能使工人转岗而不下岗。中央政府已经拿出1000亿元的资金,同时也要求地方政府有相应的配套资金,一起来使富余员工的安置能够得到比较妥善的安排。在这个过程当中,我们还是要坚持市场化、法治化的原则。
李克强今日还称: 《中国制造2025》和“互联网+”是不可分割的,这是因为我们要推动中国制造升级,必须向智能化的方向发展。而要使中国制造向智能化的方向发展,必须依靠互联网,依靠云计算,依靠大数据。
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