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金融市场容易过激反应,有利好消息的时候,证券价格通常先猛涨,随后回落;有利空消息的时候,证券价格常常过分下跌,随后反弹。这当然和人的心理有关,也和市场微观结构有关。在微观市场结构的研究中,这种现象也被证明是经常出现的。
为什么呢?
我们拿全球外汇市场来做例子吧。外汇市场基本上以交易商市场为主的,如果一个交易商(一般是大银行)跟一个客户做了一笔比较大的交易,客户卖了欧元,购买日元,那么银行的头寸(也叫部位)和客户的正好相反:多欧元,空日元。一般银行的交易部门持有数额比较大的头寸的时间不会超过几分钟,因为市场价格变化,银行所承担的风险很大,所以银行一般会把自己的头寸卖出去;换句话说,把自己的风险对冲掉。如何对冲呢?银行可以通过电子交易系统跟其他很多家银行(这叫银行间市场)同时询价,然后选择其中的一家(或者几家)将自己手中的欧元卖出去,日元买回来。没有被选中的其他的几家银行虽说没有做成生意,但是它们从价格变化上可以判断出别人在卖欧元,买日元。拿到欧元的银行可能也不想要这个头寸,因为它现在的处境和卖给它欧元的银行之前的处境一样。所以,这家银行也向其他银行询价,然后把欧元继续卖出去。用通俗的话说,这笔欧元像是一个热土豆,被人抛来抛去,谁都想接,但是接到了之后又后悔,要赶紧扔出去。用研究市场微观结构的专家的话说,这就叫“热土豆假说”。这样的过程,使得原先那笔交易的市场作用被放大:本来只有一个热土豆,但是银行之间你到我这里询价,我到你那边询价,大家都以为满世界都是热土豆。所以欧元相对于日元的价格有可能过度下跌,等到市场意识到之后价格又会反弹回来。但是如果有人有办法知道或者推测到究竟有多少热土豆,那么他就能在市场波动的时候通过合理布阵而盈利。从很多方面的信息来看,西蒙斯就是这样的一个布阵者。
市场微观结构和热土豆假说
价格曲线的形成取决于一笔笔交易是如何完成的,取决于市场的结构。在有做市商的市场上,热土豆假说用来形象解释做市商之间如何互相询价,将各种部位传来传去。
放大镜及热土豆漫画均来自维基媒体。
大“数”底下好乘凉
西蒙斯的布阵和诸葛亮的布阵有所不同。按照书上的说法,诸葛军师的布阵基本上是百战百胜的,就连他死后事态的发展也是按照他生前的布阵来进行的,而西蒙斯布阵的目标成功率可能只有百分之六七十,有时候,哪怕稍微比掷硬币得出的50%高一点儿的话西蒙斯也有可能去做,这就牵扯到套利和统计套利的概念。
套利的概念最早是应用在外汇市场上。给你三种汇率:人民币兑美元,人民币兑日元,美元兑日元,这三种汇率之间不是毫无关系的,因为通过任何两种,你就可以换算出第三种。如果市场上交易的第三种汇率水平和通过另外两种汇率计算出来的汇率不同的话,那就是一个潜在的套利机会。换句话说,你有可能可以通过买卖一定比例的这三种货币,稳获一定的回报。我用“潜在”和“有可能”这样的词是因为你要考虑到支付各种交易的手续费,考虑到如何解决某些货币(比如人民币)可能存在的管制,诸如此类的问题。如果你做了买卖之后不管后来汇率如何变动你都稳稳当当地赚了钱,这就是套利操作,它是指利用市场上不同价格之间的不正常之处进行牟利。
套利的关键是要走在别人前面,因为套利的过程也正是价格恢复正常的过程,比如两个相关的东西一个价钱高一个价钱低,套利操作就是卖出高价的买入低价的,这样高价的东西就会降价而低价的东西就会升价,最后,价格恢复正常。或者也可以这样说:套利操作使价格更为合理。你可以把套利操作使用在金融领域的任何角落:各种债券之间的套利,在两个不同的股市上市的同一只股票之间的套利,现货和期货之间的套利,等等。套利的一个最基本特征是它的收入是保证的,套利操作没有赔钱的风险。正是因为套利这样好,所以套利机会在现实生活中很少见到。对于一般的投资者来说,套利的机会和地上捡到钱的机会差不多大,因为如果有什么机会的话,那些天天盯着市场的人早把它套没有了。因为套利是没有风险的,所以你可以想象找到套利机会的人会把所有的钱(包括借的钱)拿来进行套利操作,还可能招呼所有他认识的人来套,所以不合理的价格应该会很快改变的。
正是因为如此,现代金融理论的一个基本出发点是“无套利原则”。也就是说,在通常情况下,你可以假定市场上不存在套利的机会,没有风险的超额回报是不存在的。2000年西蒙斯在接受采访时被问到当时的金融市场和复兴技术公司刚刚成立的时候相比是不是“更为有效”了,这个“更为有效”的意思就是指不合理的价格更少了。西蒙斯回答说:“的确是有效多了。从前我们交易美国国家债券,我们留意了各种不同到期日的债券,它们的回报率各有不同。我们发现里面大有文章:远期债券的折价很高,12个月到期的债券则没有这样的折价。我们觉得这里面肯定有不对劲儿的东西。现在这样的价格异常会被像长期资本管理公司这样的投资公司在瞬间消除掉。当年我们将这个异常情况看了又看,我们认定市场还没有人发现这个问题。于是我们买了一大笔长期国债期货,做了该做的对冲,然后就屏住呼吸,等着折价消失。不出所料,没过多久,不合理的折价就消失了。但是像这样的机会现在不存在了。过去商品市场的趋势性很明显,常常有比较长时间的趋势,现在也没有了。”西蒙斯谈到的有关国债的折价异常就是一个套利的机会。
统计套利的意思是说某种交易不是完全没有赔钱的风险,所以按照定义不能算做纯粹的套利,因为套利是没有风险的获利;但是从数据分析上来看,这种交易获利的可能性比较大,所以平均来说这种交易是可以获利的,因此叫统计套利。也就是说,同样或者类似的交易,你做一笔既有可能赔钱也有可能赚钱,不能叫套利;但是如果你做上十笔八笔、千笔万笔的话总体来看赔钱的可能性很小,赚钱的可能性很大,这类交易就叫统计套利。统计套利的原则来自统计学里的大数原理:从一个群体里面抽样平均来计算整个群体的平均值,比方说人的身高的平均值吧,如果随便选几个人来计算,得出的平均值可能不是真正的平均身高,但是如果选的人越多,高高矮矮可能互相抵消,算出来的平均值就越来越接近真正的平均身高。从这个意义上讲,西蒙斯的交易模型似乎应该是属于统计套利?。
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