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科幻小说看多了
上一次人工智能引发担忧大概是十几年前IBM深蓝赢了国际象棋
多少年前华尔街就在说交易员会被机器取代,今天再看,取代了吗?
几十年前,计算器刚面世的时候,多位数的四则运算,按一下键瞬间就出结果了,也有很多人惊呼,哇,再下去人工智能要统治人类了
在人类想用电脑解决的问题中,下棋算是比较简单的了。为什么说简单,最笨的方法,把每一种着法都算一遍。这种大量重复性的计算工作正是最适合交给机器执行的。对于围棋来说,第一步落子,棋盘上只有361个点可选,第二步就是360……然后359……358
阿法狗使用的算法在上个世纪80年代就发表了,那为什么到今天才胜过人类?原因是:
一,神经网络类的算法需要大量的数据样本进行训练,那个年代还没有足够多的电子化的对弈棋谱可供阿法狗学习。
二,受当年电脑运算速度制约
今天,随着处理器性能提高,数据累积,这两个问题都得到了解决。但这并不是说电脑就具备了思考的能力,就可以感知事物。
神经网络算法虽然叫这个名字,但和人的大脑神经没有半点关系。而且局限性非常大,这类算法目前最普遍的应用是图片识别,分类。比如某种识别色情图片的算法,程序会先在图片中寻找鼻子的轮廓,找到之后,在鼻子附近按照比例寻找眼睛,嘴巴;如果都找到了,就判定有了一张脸,再对这张脸进行取色,最后,如果这张图片有85%以上的区域颜色和脸色相同,就判定为没穿衣服,色情图片!算法并不是真的会感知图片中的物体,就算看到了色情图片,算法既不会感到羞耻,也不会勃起。
既然是这种机制,就难保不出错。目前所有的这类算法,你丢一张加菲猫的图片进去,它都会傻乎乎的报告发现一张色情图片。百度搞那个识别引擎,号称正确率超过人类,但是人类是不可能犯这种错误的。前几年Google曾经把一个黑人的照片识别成猩猩,后来道歉……
人们对于不了解的事物容易产生极端的看法,多年前553在论坛说过电脑不可能炒单,无法替代炒手,今天很多人却又认为机器狗无所不能。其实这两种看法都不太对。
今天的AI并不是真正的AI,只是起了人工智能的名字,并不是真的就有了智能。就像智能手机iPhone的智能语音助手SIRI,这个背后也是人工智能技术,但是你用一下就知道SIRI的智商绝对不如一头驴。
电脑可以用来执行交易,但本质上执行的是人的思路;并非机器自己的思路。
当然了,电脑执行交易相对于手工是有优势的,在于执行速度和执行力。
而且,就算机器真的会思考了,那又如何?它有本事画周线,月线吗?
还有一个广泛的误解,包括管理层,把市场暴涨暴跌归咎于手工或机器高频。如果你是一个日线级别的交易者,那么几秒钟的波动,跟你有什么关系呢
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